- 人工智能可以帮助诊断精神疾病吗？
- 病娇属于心理学哪个分支
- 用AI控制的脑植入物治疗精神疾病，前景如何？
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人工智能能不能改善精神疾病的诊断呢？
回答是：肯定是有改善的。
那么问题来了：能改善多少呢？
答案是：也不会有多少改善。
人工智能可以把所有精神病诊断的标准、细则都存储在系统里。但是，如何诊断？怎样才算是***，这中间要考虑的因素太多了。
文化就是其中一个非常重要的因素。举个例子，一个印第安人，在纽约生活，他感到很痛苦，因为周围的人不接纳他的行为。
如果按照纽约人的视角，这个印第安人简直是“病人”，他居然***衣服，而且满身都是各种奇怪的装饰。
如果他还不和周围的邻居说话，甚至因为文化差异而起冲突，就更说明“有病”了。
一个人的性格，是先天造成的，还是后天造成的，怎么判断？
一个人的心理活动是无形的，看不见摸不到，这也就罢了，人类还有一个特点——口是心非。让机器怎么判断？
这些因素，是人工智能能解决得了的吗？
人工智能看起来再精明，也终究是人设计的系统。人的智力都尚且有限度，更何况人造出来的机器。
时至今日，人类设计的机器也只会做两件事：开电闸——关电闸。
目前为止，精神疾病的诊断大部分还是基于临床观察和症状及治疗反应的统计分析；近年来，随着评估和计算分析的进步，开始开发更强大的工具，这给精神疾病的未来带来了希望。
Grisanzio和他的同事(2018年)研究了4***名不同背景人群的成年人，其中包括248名患有严重抑郁症、PTSD和惊恐障碍的患者，以及249名没有精神疾病诊断的人。研究人员首先使用“主成分分析”分析数据，以确定主要临床测量的趋势，然后使用机器学习方法进行“无监督”分析，这种方法不需要人工输入，而是独立地识别数据中存在的重要集群。
在基础分析(主成分分析)中，研究者发现3个因素占临床数据的大多数(71.2%)：***缺失、焦虑唤醒和紧张。而无监督机器学习分析又得出了6个独立的集群。这6个类群与传统的精神病学诊断具有一定的关联，下图显示了集群与我们目前使用的诊断重叠的地方：
这项研究有助于从数据驱动的角度理解常见精神疾病的潜在症状，这项对成人的早期转诊研究为进一步完善临床应用打开了大门。
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病娇属于心理学哪个分支
1、是精神分裂症的一种(轻度病娇)完全性的精神疾病被第二人格完全占有(重度病娇)
2、严格来说病娇并没有精神医学理论的研究背景，主要来说其实没有医疗方面的知识作为基础，只是游戏玩家以及游戏评论上对女主角做出人物个性的分析法，此类型角色大多有性冲动和陷入躁郁状态的描写。正常状态的人物陷入病态萌的状态同时也被称作“暗化（病态化）”或是“黑化”。此类型角色和交往对象所表现出异常程度的爱情表现受到同好间的喜爱。
病娇包含了两个不同的类别：一种是原本正常但是精神无法承受情感的重负而丧失理智的人；另一种人则是本身就不具备正常思维方式的人，因为陷入爱情而变得更加不正常。虽然这两种情况目前都被认定为病娇，但很明显可以看出，一种是随着时间而变化，一种则是因果关系。
用AI控制的脑植入物治疗精神疾病，前景如何？
想象一下这样一种场景：一名瘫痪男子参加一项脑机接口的临床试验，他的大脑被植入一枚芯片，芯片与一台电脑相连。科学家训练该电脑来解读他用大脑预演动作所产生的神经信号。电脑生成的指令能移动一个机械臂。有一天，这名男子对这个试验组感觉很不耐烦。他的机械臂夺过一位研究助理的杯子，把它捏碎了，还伤到了那位助理。他道了歉，说这肯定是因为脑机接口装置故障，但他不得不怀疑自己的不耐烦是否也在这起事故中起到了一定的作用。
这个场景是虚构的，但也说明了我们这个社会或许将要面对的一些挑战。眼下，脑机接口技术主要聚焦于临床疗效，比如帮助有脊髓损伤的病人。这项技术已经能让使用者完成一些相对简单的运动任务——比如说移动计算机光标，或者控制电动轮椅。更甚者，通过人的功能性核磁共振成像，研究者们已经可以在一个较基础的水平上解读人的神经活动，比如说某个个体正在想一个人，而不是一辆车。
这样的进步有望变革很多疾病的治疗，从脑损伤、瘫痪到癫痫和精神分裂，并能让人类拥有更好的生存体验。但这种科技也可能加剧社会不平等，给企业、黑客、***或者其他任何人带来剥削和操控大众的新手段。这或将深远地影响人类的几个核心特征：私密的精神生活，个体能动性，以及对于人类是被身体束缚的实体的理解。
至于应用前景,其实广义上来看，考虑到大脑的可塑性，人造的感觉信号能被用于***大脑特定的感觉区域，即使得大脑可以通过类似BCI的帮助下处理更广泛的感觉信号，在雪貂身上的实验证实了这一点。如果我们能更好的理解脑区之间的相互作用以及各自的功能，这其实就是黑客帝国中描述的那个世界,关于***问题，现存医疗领域内关于BCI的人体试验都包含了知情同意、利益、风险分析等环节，但目前并没有合适的道德准则和法律来规范未来BCI广泛应用后的种种问题，包括安全性和隐私、“读心术”、“记忆操纵”等等。这些需要我们的研究团队和法律制定者等等一起展开讨论，引导这项技术正常的商业化。
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AI控制的脑植入物治疗精神疾病是一个很前沿的技术，而且已经在美国成功进行了人体实验。有精神疾病专家已经表示，或许对于那些有严重精神疾病、药物治疗不佳，药物副作用不耐受，或者不能坚持服药的患者，脑植入物治疗精神疾病都是一个不错的选择。
首先，脑机接口已经在部分实验平台获得良好的治疗效果，但是之前的实验都是为了提高瘫痪患者的活动能力。对于因意外导致瘫痪的人群，通过AI设备将大脑产生的意识传送出去并借助患者肢体或其他设备实现操作，这种技术可以极大提高患者生活质量。比如美国少年 Ian Burkhart 在19岁那年意外受伤导致截瘫，脖子以下肢体无法活动。但是日前借助一个意识智能感受器，在类似袖套的肌肉***器辅佐下，他大脑里对手部运动的指令得以被顺利输出和传达。现在他可以抓、握，甚至可以弹吉他。
借助AI设备治疗精神疾病的尝试也已经出现良好前景。不久前，加州大学旧金山研究所和麻省总[_a***_]的两个课题组，前者实现通过向大脑植入电极监测人的脑活动和情绪波动，成功创建一种可解码人类情绪的算法；后者则用新开发的算法，以电脉冲形式***大脑情绪和决策的功能区域，改变试受者在测试中的情绪和行为表现。不少研究精神疾病治疗的专家兴奋地表示，闭环***是一种能为情绪障碍患者提供长期治疗的方案，比如抑郁症、强迫症、多动症患者。但有的专家对这种操纵人类大脑的尝试表示谴责。这项技术尚在研究阶段，应用到临床恐怕还有许多难题要面对。
但是***学方面，借助AI技术治疗神经疾病和精神疾病的患者，在进行违法犯罪活动时，是由自身意识起到主导作用还是在AI控制下进行的“非本意”、“违背意愿”的行为，犯罪后果该怎样分担责任？这些恐怕是一个长期需要探讨的话题。
（图片来自网络，侵删）
